Скачать https://pastebin.com/hYaLNg1T
Необходимо: Python 3
Opencv 3
Tensorflow 1.3+(?)
Keras 2
Также желательно нужно иметь современную видеокарту с поддержкой CUDA.
Чтобы запустить введите в cmd "python train.py"
Хотя изображения данных 256x256, алгоритм обрабатывает только область 160x160 лица и уменьшает масштаб до 64x64 для обучения модели. Если вы хотите вставить сгенерированное лицо обратно в исходное изображение, вам нужно увеличить его до 160x160 и вставить его в центр.
Также повторное использование существующих моделей будет намного быстрее, чем начинать с нуля. Если данных обучения недостаточно, начните с того, кто выглядит похоже, а затем переключите данные.
Устанавливаем модули cv, tensorflow,keras( скачать с гугла изе) через anaconda или pip, разницы нет кому что удобнее. Запускаем через cmd основной файл. Писал выше. Дальше выбираем каталог с видосами и видос в котором заменить надо. Он все делает сам. У самого адекватного ничего не получилось ибо надо иметь очень мощную видеокарту с CUDA. Которой не имеется у меня. Местные умельцы мб удобнее все сделают. Автор обновление еще не выпустил, как будет загружу.
UPD: OFF перезалил на яндекс диск (из-за ограничения скорости оригинального ФО)
Исходник + готовые изображения - https://yadi.sk/d/ORDqczTa3QeAYh
Просто исходник - https://yadi.sk/d/esOuQsak3QeAYu
Необходимо: Python 3
Opencv 3
Tensorflow 1.3+(?)
Keras 2
Также желательно нужно иметь современную видеокарту с поддержкой CUDA.
Чтобы запустить введите в cmd "python train.py"
Хотя изображения данных 256x256, алгоритм обрабатывает только область 160x160 лица и уменьшает масштаб до 64x64 для обучения модели. Если вы хотите вставить сгенерированное лицо обратно в исходное изображение, вам нужно увеличить его до 160x160 и вставить его в центр.
Также повторное использование существующих моделей будет намного быстрее, чем начинать с нуля. Если данных обучения недостаточно, начните с того, кто выглядит похоже, а затем переключите данные.
Устанавливаем модули cv, tensorflow,keras( скачать с гугла изе) через anaconda или pip, разницы нет кому что удобнее. Запускаем через cmd основной файл. Писал выше. Дальше выбираем каталог с видосами и видос в котором заменить надо. Он все делает сам. У самого адекватного ничего не получилось ибо надо иметь очень мощную видеокарту с CUDA. Которой не имеется у меня. Местные умельцы мб удобнее все сделают. Автор обновление еще не выпустил, как будет загружу.
UPD: OFF перезалил на яндекс диск (из-за ограничения скорости оригинального ФО)
Исходник + готовые изображения - https://yadi.sk/d/ORDqczTa3QeAYh
Просто исходник - https://yadi.sk/d/esOuQsak3QeAYu
Последнее редактирование:
